Wie sähe unsere Stadt aus, wenn alle Parkplätze zu Grünflächen umgestaltet würden? Wie hoch ist der Anteil begrünter Dächer in unserer Region? Und wieviel mehr Schottergärten gibt es als noch vor zehn Jahren? Solche Fragen soll der KI-Geo-Finder beantworten. Und zwar, indem er hoch aufgelöste Satellitenbilder und Luftaufnahmen durchsucht. Vortrainierte Algorithmen identifizieren bestimmte Objekte wie Autos, private Pools oder begrünte Dächer.

Journalist*innen und andere Interessierte können die von uns erstellte Datenplattform kostenlos nutzen, um in ihrer Region gezielt nach Geschichten zu suchen. So können auch solche Redaktionen KI-getriebenen Satellitenjournalismus machen, die sonst nicht die personellen und finanziellen Ressourcen dafür hätten. Bereitgestellt wird der KI-Geo-Finder von NDR Data, entwickelt in Zusammenarbeit mit den Satellitenjournalismus-Profis von Vertical52.

Auf der KI-Geo-Finder-Plattform erstellte Grafiken können direkt auf der eigenen Medien-Webseite eingebettet werden. Eine einordnende Analyse zu den Daten wird direkt mitgeliefert über automatisiert erstellte Text-Abschnitte. Im Rahmen der Förderung werden die Algorithmen zunächst für die Erkennung eines Objekttyps trainiert und als Pilotthema umgesetzt. Die Ergebnisse werden mit ARD-Redaktionen und dem Correctiv.Lokal-Netzwerk geteilt.

Projektleitung

credit: NDR/Claudia Timmann

Anna Behrend ist Team Lead von NDR Data. Die preisgekrönte Wissenschafts- und Datenjournalistin bringt umfassende Erfahrungen im Management auch langfristiger innovativer Projekte mit vielen Beteiligten mit.

Datenjournalist

credit: NDR/Claudia Timmann

Michael Hörz ist Datenjournalist bei NDR Data. Er arbeitet seit über zehn Jahren journalistisch mit Daten und hat große Erfahrung in der Arbeit mit Karten und Geodaten. 2020 gewann er den Reporterpreis für ein visuelles Erklärstück zur Klimakrise.