Ziel des Projekts „medien-doktor assistance“ ist die Entwicklung eines Assistenzsystems sowie die Schaffung neuer Strukturen zur Qualitätssicherung der Wissenschafts- und insbesondere der Medizinberichterstattung mit Fokus auf Regionalmedien. Zusammen mit Partnerredaktionen wie den Ruhr Nachrichten und der Nürnberger Zeitung sollen zunächst der Unterstützungsbedarf spezifiziert und gleichzeitig Schulungsangebote gemacht werden. Entlang des ermittelten Bedarfs möchte das Medien-Doktor-Team unter Leitung von Dr. Astrid Viciano und Prof. Holger Wormer dann zusammen mit Vishwani Gupta vom Natural Language Understanding Team beim Kooperationspartner Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS) in Sankt Augustin sowie mit der Arbeitsgruppe von Prof. Jörg Rahnenführer von der Fakultät Statistik der TU Dortmund mit datenjournalistischen bis hin zu Machine-Learning-Methoden den Prototypen eines Assistenzsystems entwickeln und evaluieren.

Das zu erprobende teilautomatisierte System soll am Beispiel der Medizinberichterstattung einige der etablierten Qualitätskriterien von medien-doktor.de auf Beiträge anwenden und Hinweise auf deren wahrscheinlichem Erfüllungsgrad ebenso geben wie Warnhinweise, wenn ein redaktionelles Eingreifen (z.B. im Falle eines vom System angezeigten Interessenkonflikts zitierter Fachleute) dringlich erscheint. Dabei kommen – ausgehend vom Kriterienraster des Medien-Doktor und den Erfahrungen seines journalistischen Gutachterteams – auch einige Methoden zur Anwendung, wie sie in ähnlicher Form zur teilautomatisierten Erkennung von „Fake News“ verfolgt werden. Im Ergebnis verspricht das Projekt einen ersten Prototypen, der perspektivisch auch in weiteren Redaktionen erprobt und zusammen mit diesen weiterentwickelt werden kann. Gleichzeitig sollen durch die kontinuierliche Zusammenarbeit mit weiteren Regionalmedien – etwa im Sinne eines Qualitätszirkels – nachhaltige Strukturen zur Stärkung der wissenschafts- und medizinjournalistischen Qualität in diesem Segment aufgebaut werden.

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